Domina el Trading Algorítmico – 100% Práctico con Python

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Acerca de este curso

En esta formación de Trading Algorítmico con Python te guía paso a paso en la creación de sistemas automatizados capaces de operar en los mercados financieros con lógica estadística y validación objetiva. Utilizando uno de los lenguajes más poderosos en ciencia de datos, aprenderás a transformar datos históricos en decisiones de inversión sistemáticas y replicables.

Nada de señales externas. Nada de corazonadas. Aquí se programa con datos, se mide con precisión y se optimiza con criterio. Desde la manipulación de datos hasta el diseño, backtesting y evaluación de estrategias, desarrollarás un enfoque disciplinado y cuantitativo para operar en los mercados como lo hacen los profesionales.

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Contenido del curso

Bienvenidos!!
Estás a punto de comenzar un viaje donde la programación se encuentra con las finanzas y las decisiones ya no dependen de la suerte, sino de los datos.

  • :)
    05:14
  • Explorando la Plataforma
    02:10
  • Antes de operar con bots, conoce a la serpiente
    04:07
  • ¿Píldora roja o azul? Bienvenido al mundo del trading algorítmico
    01:51
  • Acceder a la comunidad (Discord)

I. Los Pilares de Python para Empezar con Fuerza
Aprende los fundamentos clave de Python sin complicaciones ni tecnicismos innecesarios. Desde tu primer “print” hasta variables, condicionales y funciones: todo lo que necesitas para empezar a programar con confianza.

II. Conocimientos Previos ¿Por qué este bloque es clave antes de empezar hacer TRADING?
Antes de construir tus propios sistemas de trading, necesitas tener claras algunas bases del mundo del trading. Y eso es exactamente lo que vamos a ver acá.

III. Fuentes de Datos
Sin datos no hay decisiones informadas, y aquí es donde entra en juego el análisis de datos financieros: se trata de obtener, procesar y analizar información relevante para que tus algoritmos funcionen de manera eficiente y efectiva.

IV. Estadística y Análisis Técnico: Entendiendo el Mercado con Datos
Aprenderás a usar herramientas estadísticas fundamentales —como la media, la mediana y la desviación estándar— para entender mejor el comportamiento del precio. También exploraremos conceptos más dinámicos como la volatilidad, y la correlación entre activos, para que puedas tomar decisiones más informadas

V. Creando Mi Primer Algoritmo de Trading

VI. El laboratorio del trader: el poder del backtesting
El backtesting es el proceso de probar una estrategia de trading usando datos históricos para evaluar cómo habría funcionado en el pasado. Sirve para medir su efectividad, riesgos y posibles resultados antes de aplicarla en el mercado real.

VII. Implementación y Ejecución en MT5 (MT5 API)
En este bloque aprenderás a conectar tus algoritmos en vivo en la plataforma Metatrader 5con su API oficial

¿Y ahora que?

#bonus

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